Dr. Jilvan Pinheiro

  • Diferenças entre Econometria, Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
    17 minutos

    Essa dúvida costuma surgir em pessoas que conhecem muito sobre um campo e pouco sobre o outro, como um cliente que atua em consultoria econômica e estava curioso sobre ciência de dados e aprendizado de máquina. Resumidamente, vejo quatro diferenças principais: Para uma resposta mais detalhada, será necessário ler um pouco mais. Mas antes de…

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  • Principais razões pelas quais a aprendizagem de máquina falha na previsão de ações: parte – 01
    4 minutos

    Nesta série de blogs, vou discutir as razões pelas quais a aprendizagem de máquina falha na previsão de preços de ações ou, em geral, por que os fundos de investimento baseados em aprendizagem de máquina falham? Razão 1: Trade-off entre Memória e Estacionariedade: Digamos que queiramos prever o preço de qualquer ação. Como sabemos, todos…

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  • Conceitos de estatística que todo cientista de dados precisa saber
    7 minutos

    Este artigo explora a importância da estatística na ciência de dados, navegando por seus diversos aspectos. A estatística é reconhecida como a base da ciência de dados, oferecendo os meios, métodos e princípios para o manuseio, análise e extração de informações importantes. O artigo destaca seis áreas fundamentais onde a estatística se aplica: estatística descritiva,…

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  • Cálculo que todo Engenheiro de Aprendizado de Máquina deve conhecer
    8 minutos

    O cálculo é essencial para a Ciência de Dados e o Aprendizado de Máquina, potencializando a otimização do treinamento do modelo. Através de conceitos como cálculo diferencial e integral, este artigo explora como o cálculo atua nos processos de treinamento e otimização, utilizando exemplos significativos. São mencionados importantes tópicos como mínimos e máximos, a descida…

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  • 1 minuto

    Para uma boa técnica durante uma corrida é importante que o corredor monitore seu ritmo cardíaco, passada e até mesmo a distribuição de peso em cada pé. Calçados com sensores podem ajudar a desenvolver uma melhor técnica, podendo cruzar informações sobre a manutenção da técnica ao logo de uma corrida ou exercício. Bibliografia

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  • O melhor personagem do Mario Kart de acordo com a ciência de dados
    7 minutos

    Mario Kart é um jogo icônico que gerou debates sobre qual é o melhor personagem para jogar. O post faz uma análise de dados das características de cada personagem, kart e pneu disponíveis para seleção. Utilizando o conceito de eficiência de Pareto, o autor calculou o balanço ideal entre velocidade e aceleração de todas as…

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  • 迈向伟大的第一步在于观念的改变
    1 minuto

    这篇文章强调思维方式转变对于个人成长和成功的重要性。它讨论了改变思维意味着我们对自己、他人和世界的理解将发生深刻变化。通过转变我们的心态,我们可以释放全部潜力,解决曾经看似不可逾越的问题。文章也提醒我们避免固定思维,鼓励拥抱成长心态,接纳新的挑战和机会。

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  • The best Mario Kart character according to data science
    7 minutos

    The post delves into the complexities of choosing the “best” combination of character, kart, and tire in the “Mario Kart” game, and attempts to answer the question via data analysis. The author employs the concept of “Pareto efficiency”, a principle introduced by an Italian economist Vilfredo Pareto, to help find optimal combinations between speed and…

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  • The first step to greatness lies on the change of mentality
    3 minutos

    A change of mentality is crucial for personal growth and achieving greatness. This involves moving from fixed, limiting beliefs about our abilities, to a growth mindset that thrives on challenges and views obstacles as opportunities for learning. This transformative mindset shift enables resilience, adaptability, and embraces change, unlocking full potential and overcoming barriers to success.…

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